TIMC-IMAG - Techniques de l'ingénierie médicale et de la complexité - Informatique, mathématiques et applications, Grenoble

Type : Rapport d’évaluation des unités de recherche

Campagne d'évaluation : 2019-2020 (vague A) - Publié le : 03/06/2020

Établissement(s) concerné(s) : Centre national de la recherche scientifique - CNRS , Grenoble INP , UGA - Université Grenoble Alpes , VetAgro Sup

Domaine(s) disciplinaire(s) de recherche : Sciences et technologie (ST)

Domaine(s) scientifique(s) : 1 - Mathématiques et leurs interactions ; 5 - Biologie, medecine et santé

Panel(s) ERC : PE6 Computer science and informatics: informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems ; PE8 Products and process engineering: product design, process design and control, construction methods, civil engineering, energy systems, material engineering, LS7 Diagnostic tools, therapies and public health: aetiology, diagnosis and treatment of disease, public health, epidemiology, pharmacology, clinical medicine, regenerative medicine, medical ethics

Nom des équipes de l'unité : Biologie Computationnelle et Mode'lisation pour l'e'valuation des risques, l'aide au diagnostic et la the'rapie personnalise'e (BCM) ; Biomécanique en santé (BIOMECA) ; Environnement et prévention en Santé des Populations (EPSP) ; Gestes Médico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur (GMCAO) ; Groupe de recherche et d'étude du processus inflammatoire (GREPI) ; Modélisation et Evaluation des données complexes en Santé Publique (MESP) ; Pysiologie cardio Respiratoire Expérimentale Théorique et Appliquée (PRETA) ; Santé, Plasticité, Moticité (SPM) ; Biotechnolgie Biomimétique pour Thérapeutique et Diagnostic ; Translational Evolutionary Systems Microbiology and Medicine (TES2M) ; Techniques pour l'Evaluation et la Modélisation des Actions de la Santé (THEMAS) ; Moyens Informatiques et Systèmes d'Information (MISI) ; Administration - Gestion Financière

Mot(s) clé(s) : Recherche 'Translationnelle et Technologies pour la Sante' ; Bio-inspiration ; Signaux et images biologiques ; Biomécanique ; Infectiologie ; ; Meta ; Génomique ; Intelligence Artificielle en Sante' ; Biologie computationnelle des systèmes biologiques et médicaux