Rapport d’évaluation
EN
CQB - Biologie computationnelle et quantitative
Type : Rapport d’évaluation des unités de recherche
Campagne d'évaluation : 2017-2018 (vague D)
- Publié le : 04/05/2018
Établissement(s) concerné(s) :
Université Pierre et Marie Curie - UPMC
, Centre national de la recherche scientifique - CNRS
Domaine(s) disciplinaire(s) de recherche : Sciences de la vie et de la terre (SVE) ; Sciences et technologie (ST) ; SVE2 - Productions végétales et animales (agronomie), biologie végétale et animale, biotechnologie et ingénierie des biosystèmes ; ST1 Mathématiques
Domaine(s) scientifique(s) : 5 - Biologie, medecine et santé ; 1 - Mathématiques et leurs interactions ; 4 - Chimie ; 9 - Sciences et technologies de l'information et de la communication ; 2 - Physique
Panel(s) ERC : PE6 Computer science and informatics: informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems ; LS6 Immunity and infection: immunobiology, aetiology of immune disorders, microbiology, virology, parasitology, global and other infectious diseases, population dynamics of infectious diseases, veterinary medicine ; LS5 Neurosciences and neural disorders: neurobiology, neuroanatomy, neurophysiology, neurochemistry, neuropharmacology, neuroimaging, systems neuroscience, neurological disorders, psychiatry ; LS1 Molecular and Structural Biology and Biochemistry: molecular biology, biochemistry, biophysics, structural biology, biochemistry of signal transduction ; LS8 Evolutionary, population and environmental biology: evolution, ecology, animal behaviour, population biology, biodiversity, biogeography, marine biology, eco-toxicology, prokaryotic biology
Nom des équipes de l'unité : Analytical Genomics ; Genomics Physics ; Genetic Networks ; Biology of Genomes ; Pathogen Evolution ; Mathematical Modelling in Biology ; Statistical Genomics and Biological Physics ; Genetic Code Reprogramming and Synthetic Biology
Mot(s) clé(s) : Computational biology ; mathematical and physical modelling of complex biological systems ; genetics ; evolution ; synthetic biology ; ST2 ; SVE3 ; ST4 ; ST6